O que a JEPA é, segundo LeCun: duas falas lidas conceito por conceito, e onde cada um se aplica
A palestra sobre modelos de mundo e a entrevista, com o arquivo do projeto onde cada ideia entra, o que já estava certo e o que foi corrigido.
Caiu aqui pelo LinkedIn? Este é o capítulo 10 do experimento Antevisão · Latent Rehearsal. Dá para ler solto; se quiser o começo, é o capítulo 00.
O vídeo que inspirou tudo: Yann LeCun explicando o que falta aos LLMs para entender o mundo. Lemos conceito por conceito e aplicamos em texto. Duas fontes: a palestra sobre modelos de mundo, técnica, e a entrevista, menos técnica e mais precisa em três pontos. Um espectador perguntou: 'você propõe uma alternativa ao Transformer?'. A resposta é direta: não. A JEPA é uma macro-arquitetura, um arranjo de módulos, e os módulos podem ser Transformers. O que ela substitui é o objetivo: prever símbolos. Raciocinar é buscar no espaço mental, não no espaço de saída. Emoção é antecipação do resultado. Cada conceito dessas falas tem um arquivo do nosso projeto onde se aplica, e vários foram corrigidos por causa delas.
Os três pontos
- A JEPA não é uma alternativa ao Transformer. É uma macro-arquitetura, e o Transformer é o encoder dentro dela.
- 'Prever o mundo é impossível' vale onde há detalhe imprevisível. Em texto, a ação discreta já elimina o que a JEPA elimina em vídeo. O que resta é a dinâmica do estado.
- Raciocinar é buscar no espaço mental. Emoção é antecipação. Memória persistente é requisito. Os três viraram peças, e as três estão medidas.
O vídeo
A palestra de Yann LeCun que este capítulo lê conceito por conceito. Assista antes ou depois; a apostila cita os trechos com o minuto.
Da apostila, o começo
Duas transcrições — a palestra sobre modelos de mundo e a entrevista — lidas conceito por conceito, com o arquivo do projeto onde cada um se aplica, o que já estava certo e o que foi corrigido por causa delas.
A primeira fonte é a palestra de Yann LeCun sobre modelos de mundo, técnica: o modelo de mundo, a inferência por energia, colapso e como evitá-lo, SigReg, hierarquia, o DINO como encoder, o V-JEPA e a violação de expectativa. A segunda é uma entrevista com LeCun, menos técnica e mais precisa em três pontos que a palestra deixa implícitos: o que a JEPA é em relação ao Transformer, por que prever o mundo é impossível (e em que espaço deixa de ser), e o que é raciocinar. Esta apostila existe porque esses três pontos mudam a leitura do que construímos.
O que a apostila cobre · 9 seções · 26 min
- As duas fontes
- A JEPA não é uma alternativa ao Transformer
- "Prever o mundo é impossível" — onde, exatamente
- Raciocinar é buscar no espaço mental, não no espaço de saída
- Emoção é antecipação do resultado
- Memória persistente
- Três peças a mais, da segunda leitura
- O mapa: conceito → arquivo
- As buscas no texto
Todos os capítulos do experimento · Antevisão · Latent Rehearsal
- 00 · Antevisão: um ELLM, um modelo de linguagem que ensaia no latente antes de falar
- 01 · O tokenizador próprio: por que 16 mil tokens servem melhor a este corpus que 50 mil, e o que a tabela inteira mostra
- 02 · Duas arquiteturas, um arquivo: o duelo justo entre 2019 e o que veio depois
- 03 · A geometria do embedding: o treino começa com um espaço perfeito e o estraga
- 04 · A linhagem do colapso: cinco respostas da visão computacional, cada uma medida em texto
- 05 · O leme e o modelo de mundo: três versões da mesma pergunta, medidas contra a anterior
- 06 · Método e erros: as regras de uma comparação legítima e o catálogo dos nossos enganos
- 07 · Escala e orçamento: quanto custa chegar ao GPT-3, e por que a VRAM quase nunca é o limite
- 08 · A bancada: servir, radiografar e treinar pelo navegador
- 09 · A arquitetura hierárquica: o projeto inteiro alinhado aos quatro padrões do modelo de mundo
- 10 · O que a JEPA é, segundo LeCun: duas falas lidas conceito por conceito, e onde cada um se aplica
- 11 · Memória e horizonte: duas afirmações de LeCun que viraram experimento, e as duas valem para texto
- 12 · Custos aprendidos e modos de inferência: as três buscas e as duas fontes de energia, medidas
- 13 · As correções pelas falas de LeCun: falha, trecho, flag, medida
- 14 · Memória consultada: um banco de estados abstratos lido por atenção
- 15 · O que custa e o que entrega: nós, o GPT-1 e o GPT-2 na única régua que vale entre tokenizadores
- 16 · O mínimo estava fora da lista: o dia em que medi a minha própria busca por energia
- 17 · ELLM: o nome certo para um modelo de linguagem que prevê no latente e decide por energia
- 18 · Procurar melhor não conserta a energia: três buscas, o mesmo texto
- 19 · A inversão que não se repetiu: o custo do modelo de mundo aparece quando a régua para de oscilar
- 20 · O que mudou em 17/09: dois capítulos novos e duas correções

Escreve o curso do GPT-2 e conduz o experimento Antevisão, medindo cada rodada antes de publicar o número. Os posts no LinkedIn começam aqui e terminam nas apostilas.
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