Rafhael Oliveira · IA

O que a JEPA é, segundo LeCun: duas falas lidas conceito por conceito, e onde cada um se aplica

A palestra sobre modelos de mundo e a entrevista, com o arquivo do projeto onde cada ideia entra, o que já estava certo e o que foi corrigido.

1 min de leitura· apostila: 26 min· Experimento em andamento · capítulo atualizado em 12 de set. de 2026

Caiu aqui pelo LinkedIn? Este é o capítulo 10 do experimento Antevisão · Latent Rehearsal. Dá para ler solto; se quiser o começo, é o capítulo 00.

O vídeo que inspirou tudo: Yann LeCun explicando o que falta aos LLMs para entender o mundo. Lemos conceito por conceito e aplicamos em texto. Duas fontes: a palestra sobre modelos de mundo, técnica, e a entrevista, menos técnica e mais precisa em três pontos. Um espectador perguntou: 'você propõe uma alternativa ao Transformer?'. A resposta é direta: não. A JEPA é uma macro-arquitetura, um arranjo de módulos, e os módulos podem ser Transformers. O que ela substitui é o objetivo: prever símbolos. Raciocinar é buscar no espaço mental, não no espaço de saída. Emoção é antecipação do resultado. Cada conceito dessas falas tem um arquivo do nosso projeto onde se aplica, e vários foram corrigidos por causa delas.

Os três pontos

  1. A JEPA não é uma alternativa ao Transformer. É uma macro-arquitetura, e o Transformer é o encoder dentro dela.
  2. 'Prever o mundo é impossível' vale onde há detalhe imprevisível. Em texto, a ação discreta já elimina o que a JEPA elimina em vídeo. O que resta é a dinâmica do estado.
  3. Raciocinar é buscar no espaço mental. Emoção é antecipação. Memória persistente é requisito. Os três viraram peças, e as três estão medidas.

O vídeo

A palestra de Yann LeCun que este capítulo lê conceito por conceito. Assista antes ou depois; a apostila cita os trechos com o minuto.

Da apostila, o começo

Duas transcrições — a palestra sobre modelos de mundo e a entrevista — lidas conceito por conceito, com o arquivo do projeto onde cada um se aplica, o que já estava certo e o que foi corrigido por causa delas.

A primeira fonte é a palestra de Yann LeCun sobre modelos de mundo, técnica: o modelo de mundo, a inferência por energia, colapso e como evitá-lo, SigReg, hierarquia, o DINO como encoder, o V-JEPA e a violação de expectativa. A segunda é uma entrevista com LeCun, menos técnica e mais precisa em três pontos que a palestra deixa implícitos: o que a JEPA é em relação ao Transformer, por que prever o mundo é impossível (e em que espaço deixa de ser), e o que é raciocinar. Esta apostila existe porque esses três pontos mudam a leitura do que construímos.

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O que a apostila cobre · 9 seções · 26 min
  1. As duas fontes
  2. A JEPA não é uma alternativa ao Transformer
  3. "Prever o mundo é impossível" — onde, exatamente
  4. Raciocinar é buscar no espaço mental, não no espaço de saída
  5. Emoção é antecipação do resultado
  6. Memória persistente
  7. Três peças a mais, da segunda leitura
  8. O mapa: conceito → arquivo
  9. As buscas no texto
Todos os capítulos do experimento · Antevisão · Latent Rehearsal
  1. 00 · Antevisão: um ELLM, um modelo de linguagem que ensaia no latente antes de falar
  2. 01 · O tokenizador próprio: por que 16 mil tokens servem melhor a este corpus que 50 mil, e o que a tabela inteira mostra
  3. 02 · Duas arquiteturas, um arquivo: o duelo justo entre 2019 e o que veio depois
  4. 03 · A geometria do embedding: o treino começa com um espaço perfeito e o estraga
  5. 04 · A linhagem do colapso: cinco respostas da visão computacional, cada uma medida em texto
  6. 05 · O leme e o modelo de mundo: três versões da mesma pergunta, medidas contra a anterior
  7. 06 · Método e erros: as regras de uma comparação legítima e o catálogo dos nossos enganos
  8. 07 · Escala e orçamento: quanto custa chegar ao GPT-3, e por que a VRAM quase nunca é o limite
  9. 08 · A bancada: servir, radiografar e treinar pelo navegador
  10. 09 · A arquitetura hierárquica: o projeto inteiro alinhado aos quatro padrões do modelo de mundo
  11. 10 · O que a JEPA é, segundo LeCun: duas falas lidas conceito por conceito, e onde cada um se aplica
  12. 11 · Memória e horizonte: duas afirmações de LeCun que viraram experimento, e as duas valem para texto
  13. 12 · Custos aprendidos e modos de inferência: as três buscas e as duas fontes de energia, medidas
  14. 13 · As correções pelas falas de LeCun: falha, trecho, flag, medida
  15. 14 · Memória consultada: um banco de estados abstratos lido por atenção
  16. 15 · O que custa e o que entrega: nós, o GPT-1 e o GPT-2 na única régua que vale entre tokenizadores
  17. 16 · O mínimo estava fora da lista: o dia em que medi a minha própria busca por energia
  18. 17 · ELLM: o nome certo para um modelo de linguagem que prevê no latente e decide por energia
  19. 18 · Procurar melhor não conserta a energia: três buscas, o mesmo texto
  20. 19 · A inversão que não se repetiu: o custo do modelo de mundo aparece quando a régua para de oscilar
  21. 20 · O que mudou em 17/09: dois capítulos novos e duas correções

Antes disto: o curso do GPT-2

Rafhael Oliveira
Rafhael Oliveira

Escreve o curso do GPT-2 e conduz o experimento Antevisão, medindo cada rodada antes de publicar o número. Os posts no LinkedIn começam aqui e terminam nas apostilas.

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